Программа обучения машинному обучению
Изучайте современные методы анализа финансовых новостей через призму искусственного интеллекта. Наша программа построена как последовательный путь от основ до продвинутых техник.
Узнать о записиСтруктура обучения
Программа разделена на три ключевых этапа, каждый из которых строится на знаниях предыдущего. Мы начинаем с фундаментальных концепций и постепенно переходим к практическому применению в реальных проектах.
Фундаментальные основы
Погружение в математические основы машинного обучения и знакомство с финансовыми рынками. Студенты изучают линейную алгебру, статистику и основы программирования на Python в контексте финансовых задач.
Обработка текста и новостей
Изучение методов обработки естественного языка применительно к финансовым новостям. Студенты осваивают техники извлечения смысла из текстовых данных, анализ тональности и создание моделей прогнозирования на основе новостных потоков.
Практическая реализация
Разработка полноценных решений для автоматической обработки и анализа финансовых новостей. Студенты создают собственные проекты, интегрируют различные источники данных и учатся оценивать эффективность своих моделей.
Система оценки знаний
Наш подход к оценке включает как теоретические экзамены, так и практические проекты. Мы верим в важность реального применения полученных знаний.
-
Еженедельные практические задания с реальными финансовыми данными
-
Промежуточные проекты после каждого модуля с презентацией результатов
-
Итоговый проект — создание собственной системы анализа новостей
-
Peer-review процесс, где студенты оценивают работы друг друга
Следующий набор — сентябрь 2025
Программа стартует в сентябре 2025 года. Количество мест ограничено — мы принимаем не более 25 студентов на поток, чтобы обеспечить индивидуальный подход к каждому.
Связаться с нами